L'arrivo di Copilot nell'ecosistema Microsoft ha cambiato il modo in cui reperiamo le conoscenze e svolgiamo le attività su di esse. La chiave è combinare la ricerca lessicale e semantica con il contesto di Microsoft Graphin modo che ogni query restituisca risultati più pertinenti, spiegabili e sicuri all'interno della tua organizzazione.
Se si è interessati a "sfruttare al meglio" questa capacità, è importante capire come viene costruito l'indice semantico, come fluiscono le informazioni tra Copilot, Graph e le app e quali limiti, sicurezza e governance si applicano. Inoltre, scoprirai quando utilizzare l'API di ricerca di Copilot e come preparare modelli semantici in Power BI per sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale. nelle query in linguaggio naturale, nella generazione di misure DAX e nella scoperta di contenuti.
Qual è l'indice lessicale e semantico in Copilot?
Microsoft 365 Copilot crea e gestisce un indice ibrido che combina segnali lessicali e semantici provenienti dai dati dei tenant. Questo indice è basato su Microsoft Graph e comprende relazioni, contesto e segnali sociali. (collaborazione, vicinanza, permessi) per personalizzare la pertinenza per utente.
A livello semantico si utilizzano: vettori, rappresentazioni numeriche di testo o altri attributi, situati in spazi multidimensionali in cui elementi simili sono “vicini”. Ciò consente di recuperare contenuti correlati anche se non ci sono corrispondenze esatte di parole, catturando forme flesse, sinonimi e persino l'intento di una frase.
L'indicizzazione semantica coesiste con la ricerca tradizionale: Le ricerche vengono effettuate utilizzando parole chiave e, inoltre, similarità semantica.Copilot unisce entrambi gli approcci nella pratica per ancorare le risposte del modello linguistico ai dati reali dei tenant.
L'intero processo è progettato tenendo conto della sicurezza, della conformità e della privacy. Le risposte includono solo i contenuti a cui hai già accesso., con lo stesso modello di autorizzazioni di Microsoft 365 e i limiti organizzativi e geografici vengono rispettati in base alla configurazione del tenant.
Come fluiscono le informazioni tra Copilot, Graph e le app
Quando si invia una richiesta da un'app di Microsoft 365, Il copilota riceve la query, accede al grafico e all'indice semantico e arricchisce il prompt inviato all'LLM. Dopo aver ricevuto la risposta iniziale del modello, la verifica nuovamente con Graph/index per incorporare i dati recenti e i comandi applicativi prima di visualizzare il risultato.
Tale ciclo include la crittografia in transito (HTTPS) e i dati crittografati a riposo. Né le query né il contenuto utilizzato per supportare le risposte vengono utilizzati per addestrare gli LLM di baseCiò rafforza la privacy aziendale e la conformità normativa (GDPR, limiti dei dati UE, ecc.).
Attualmente, gli indici vengono generati a livello di tenant e utente. La sezione tenant riguarda il contenuto testuale di SharePoint Online e verrà ampliato; l'utente aggiunge segnali dal proprio "ambiente di lavoro" (ad esempio, e-mail e documenti che menziona o commenta), rispettando sempre le autorizzazioni.
La creazione e l'aggiornamento di questi indici è automatico: Non è richiesto alcun intervento amministrativo per abilitarliI contenuti collaborativi di SharePoint per più utenti vengono reindicizzati quotidianamente; le modifiche ai documenti già indicizzati vengono riflesse quasi istantaneamente.
Tipi di contenuto supportati e frequenza di aggiornamento
La comprensione semantica viene applicata a più origini Microsoft 365. A livello utente, spiccano la casella di posta personale e i file OneDrive/SharePoint. (Word, PowerPoint, PDF, pagine aspx, OneNote). A livello di tenant, questo include documenti basati su testo (Word, PPT, PDF, aspx, OneNote) e dati provenienti dai connettori Graph.
Esistono delle esclusioni rilevanti: Le cassette postali delegate o condivise non sono supportate nell'indice utenteI contenuti archiviati nelle cassette postali o in SharePoint non vengono elaborati. A entrambi i livelli, la visibilità finale dipende dalle autorizzazioni effettive di ciascun utente.
Per quanto riguarda la freschezza, all'inizio un indicizzazione iniziale dei dati. Da lì, nuovi documenti provenienti da siti collaborativi vengono incorporati quotidianamente e Gli aggiornamenti agli elementi già indicizzati vengono applicati immediatamente.in modo che le risposte siano basate sulle versioni recenti.
L'analisi semantica non è "tutto o niente": Copilot combina indizi lessicali (parole chiave) con la similarità vettoriale per classificare i risultati e ancorare le risposte con citazioni a documenti, e-mail o pagine che supportano la proposta finale.
Impostazioni di amministrazione, esclusioni e scoperta
L'indicizzazione semantica è abilitata automaticamente e Non può essere disattivato come miglioramento di Microsoft Search.Ciononostante, esistono diverse leve per preparare l'ambiente: rivedere la collaborazione in SharePoint, il modello di autorizzazioni o applicare DLP con Microsoft Purview per escludere i dati sensibili.
Se la tua organizzazione non utilizza DLP e devi escludere un sito specifico da SharePoint Online o rivedere come gestire SharePoint Online con Copilot, Puoi contrassegnarlo in modo che non venga visualizzato nei risultati. (Impostazioni sito > Ricerca e disponibilità offline > "No" in "Consenti la visualizzazione di questo sito..."). Puoi anche automatizzare questa operazione con PowerShell per più siti.
Nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365, Le conclusioni “elemento” e “persona” sono abilitate di defaultSe li disabiliti, perderai la personalizzazione e i segnali che migliorano la pertinenza (ad esempio, colleghi pertinenti derivati dalla distribuzione o dall'organigramma).
Ricorda che il modello di autorizzazioni di Microsoft 365 è la base: Copilot non espone mai contenuti senza accessoIn caso di sovraesposizione dovuta a collegamenti ampi ("chiunque nella mia organizzazione"), rivedere la governance della condivisione e prendere in considerazione Advanced Management for SharePoint per verificare e correggere l'accesso.
Connettori, privacy, archiviazione e crittografia BYOK
Con i connettori Copilot puoi Incorporare contenuti esterni in Microsoft Graph preservando le autorizzazioniIdealmente, questi dati dovrebbero essere ricchi di testo per massimizzare l'efficacia semantica; possono risiedere in locale o in cloud pubblici/privati.
Per quanto riguarda la privacy e la conformità, Copilot rispetta il GDPR e i confini geograficiL'indice utente è ospitato dove si trova la tua casella di posta; l'indice tenant è archiviato in un contenitore isolato nell'area del sito di SharePoint. Per i confini dei dati UE, l'indice risiede nei data center UE/EFTA.
Per i clienti con Customer Key (BYOK), Copilot supporta la crittografia con le proprie chiavi e l'indicizzazione semantica viene abilitata automaticamente senza passaggi aggiuntivi. In tutti i casi, i dati utilizzati per supportare le risposte non addestrano i modelli sottostanti.
Se hai bisogno di livelli aggiuntivi, usa Purview Information Protection, etichette di riservatezza e politiche di conservazione o minimizzazione dei datiRidurre i contenuti non necessari migliora la sicurezza e anche l'accuratezza della ricerca.
API di ricerca di Copilot: quando usarla e come sfruttarla al meglio
L'API di ricerca Copilot fornisce Ricerca ibrida (semantica + lessicale) su OneDrive per lavoro o scuola con query in linguaggio naturale. È ideale per app personalizzate che desiderano individuare documenti senza replicare o gestire indici al di fuori di Microsoft 365.
In termini di sicurezza e conformità, l'API ricerca “in loco”, preservando permessi e governanceSe un utente non riesce a visualizzare un documento in M365, non potrà nemmeno ottenerlo tramite API, prevenendo fughe di notizie e semplificando la conformità.
Scarico: È disponibile senza costi aggiuntivi per gli utenti con il componente aggiuntivo di licenza Microsoft 365 Copilot.Per ora non supporta gli utenti senza tale componente aggiuntivo e la fonte dati supportata è OneDrive per lavoro o scuola.
- Buone pratiche: fornisce il contesto nella consultazione, evita domande eccessivamente generiche e utilizza un linguaggio naturale chiaro.
- FiltratoQuando si utilizza `filterExpression` con `path`, specificare il percorso OneDrive completo (non un collegamento di condivisione).
Restrizioni attuali rilevanti: query fino a 1500 caratteriDimensione massima della pagina 100, fino a 200 richieste per utente/ora, supporto limitato per le espressioni di percorso nel filtro e senza ricerca semantica nei contenuti non testuali (tabelle, immagini, grafici).
- Limiti di dimensione: semantica in .docx/.pptx/.pdf fino a 512 MB; in altre estensioni, fino a 150 MB.
- Tipi di file con semantica: aspx, docx, pptx, pdf, onepart, doc, html, eml, mp4, loop, one, fluid, png, jpg, json, csv, xml, ppt.
Copilot Search vs. Copilot Chat e vs. Microsoft Search
La “Ricerca Copilota” appare come un modulo di ricerca universale all'interno dell'app Microsoft 365 CopilotProgettato per trovare rapidamente ciò di cui hai bisogno, con risultati contestuali, semantici e personalizzati.
Copilot Chat, da parte sua, è colloquiale È utile per ragionamenti più approfonditi, creazione di contenuti ed esecuzione di attività. Copilot Search è ottimizzato per velocità e scoperta; la chat, per elaborazione e azione.
E che dire della tradizionale ricerca Microsoft? Copilot Search offre un'esperienza moderna e semantica Microsoft Search utilizza M365 e fonti di terze parti (tramite connettori), con integrazione diretta tramite chat e personalizzazione avanzata. Microsoft Search si concentra su parole chiave classiche e settori verticali.
Accesso e idoneità: se hai licenza Microsoft 365 Copilot validaCopilot Search sarà disponibile su web, desktop e dispositivi mobili senza alcuna configurazione. Sicurezza e privacy sono le stesse di Copilot: nessun contenuto verrà esposto senza autorizzazione.
Copilot per la scoperta dei contenuti in Power BI
Nell'esperienza Copilot autonoma, Power BI consente ricerca di report, modelli semantici, applicazioni e agenti datiLa ricerca sfrutta i metadati (titolo, descrizione, area di lavoro) e il contenuto degli elementi (nomi delle pagine, titoli visivi, caselle di testo, ecc.).
Per qualificarsi, potenza del copilota Segnali come preferiti, apertura recente, popolarità e approvazioneo appartenenza all'applicazione. Genera anche una descrizione automatica se l'autore non ne ha definita una.
Puoi guidare meglio la scoperta aggiungendo descrizioni chiare, parole chiave uniche e tag di approvazionePrivilegiare un elemento è un segnale esplicito di importanza e aiuta a farlo apparire più in alto.
Limitazioni: Copilot rispetta il pubblico dell'app e i campi/elementi nascosti, Non suggerisce modelli semantici contrassegnati come irriconoscibili Senza accesso diretto, e ci sono scenari (accesso tramite gruppi M365) che saranno trattati nelle versioni future. Le modifiche dirette agli elementi vengono solitamente applicate in circa 5 minuti; le modifiche indirette (come la ridenominazione dell'area di lavoro) fino a 24 ore.
Modelli semantici AI-ready in Power BI: sviluppo e consumo
Affinché Copilot possa "comprendere" i dati di Power BI, Il modello semantico deve essere ben progettato: nomi chiari, relazioni corrette, misure standardizzate, gerarchie utili e sinonimi allineati al linguaggio aziendale.
Chiedere i dati a Copilot aiuta a esplorare e convalidare. Tuttavia, le risposte alla chat sono statiche. Non sostituiscono un buon report con elementi visivi aggiornati a ogni modifica del modello. Utilizzatelo per verificare l'efficacia dell'interpretazione di entità e misure da parte di Copilot.
Nella vista query DAX, Copilot può suggerire domandeGenera misure ascendenti da una query e spiega i concetti DAX. È particolarmente utile per apprendere pattern, effettuare refactoring e documentare con commenti, sebbene sia consigliabile convalidare il codice e prestare attenzione all'uso delle variabili.
La modellazione linguistica (sinonimi e relazioni semantiche) è fondamentale. Puoi usare Copilot per suggerire sinonimi e poi apportare modifiche, condividendo quelle valide a livello organizzativo. È anche utile generare descrizioni delle misurazioni per migliorare la documentazione e la comprensione.
Preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale in Power BI: schema dell'intelligenza artificiale, risposte testate e istruzioni
Da Power BI Desktop, il flusso di lavoro consigliato per la preparazione del modello include diversi passaggi. Per prima cosa, semplifica lo schema dei dati: nasconde i campi tecnici o ridondanti, evita nomi duplicati tra le tabelle e riduce al minimo gli oggetti inutilizzati che aggiungono rumore.
Quindi, configura risposte verificate (Risposte verificate): domande o frasi frequenti che puoi associare a una definizione visiva o "ufficiale". Quando qualcuno chiede qualcosa che corrisponde a queste frasi, Copilot risponderà in modo coerente e approvato, evitando ambiguità.
Il terzo pilastro è il Istruzioni AISi tratta di brevi testi che guidano Copilot su priorità, definizioni interne e sfumature del dominio. Ad esempio, cosa significa "cliente attivo", quali metriche dare priorità rispetto alla leadership o equivalenze tra termini ("opportunità", "lead", "affari").
Prima di condividere, effettuare un test approfondito con Copilot: Fai domande tipiche, verifica di utilizzare i campi corretti Partendo dallo schema semplificato, adatta le istruzioni e le risposte verificate in base alle tue osservazioni. Pubblica il report e aggiungi descrizioni sia al report che al modello per migliorare la scoperta.
Infine, contrassegna il modello come Pronto per l'intelligenza artificiale in uno spazio di lavoro compatibile (Fabric/Premium). Ciò ottimizza l'esperienza Copilot ("Chatta con i tuoi dati"), migliora l'interpretazione del linguaggio naturale e facilita la generazione automatica di elementi visivi e metriche.
Governo e sicurezza applicati alla ricerca semantica
Sebbene l'indicizzazione semantica non alteri i permessi, La governance dei dati resta crucialeRidurre al minimo i dati obsoleti, applicare etichette di riservatezza, utilizzare DLP per limitare temporaneamente l'accesso e rivedere le pratiche di condivisione per evitare la sovraesposizione.
Le organizzazioni con esigenze avanzate possono contare su Competenza Microsoft per la conservazione dei dati, la classificazione e la prevenzione delle perdite, e in Advanced Management for SharePoint per verificare e correggere autorizzazioni legacy o eccessivamente aperte.
Se lavori con confini geografici o requisiti europei, Puoi fidarti del confine dei dati dell'UE per l'archiviazione/elaborazione degli indici e, in modalità BYOK, per la crittografia con la propria chiave. La promessa di Copilot è chiara: le risposte sono "basate" su contenuti a cui si ha già diritto.
Consigli pratici per padroneggiare la ricerca semantica
Pensa in linguaggio naturale ma con un'intenzione chiara: Fornisce un contesto sufficiente nella consultazione. Ed evita termini eccessivamente generici. Questo aiuta la riclassificazione semantica a scegliere il sottoinsieme migliore di contenuti.
In Power BI, investi nel modello: Nominare bene, definire misure standard, creare gerarchie e documentareCiò migliora significativamente la qualità delle risposte di Copilot e riduce il numero di richieste al team tecnico.
Per le app personalizzate, prendi in considerazione l'API di ricerca di Copilot: Offre una semantica "in loco" mantenendo sicurezza e governance.Controlla i limiti (dimensioni dei file, tipi, quota per utente) e filtra in base ai percorsi OneDrive completi per maggiore accuratezza.
Infine, consolidare il governo: Conserva ciò che è necessario, etichetta ciò che è sensibile e condividi solo ciò che è essenziale.La ricerca semantica funziona meglio in ambienti ordinati con schemi puliti.
Grazie a tutto quanto sopra, la ricerca semantica con Copilot diventa una "scorciatoia" affidabile per la conoscenza aziendale: un motore che comprende l'intento, rispetta i permessi e fornisce risposte con documenti realiE questo, in combinazione con Power BI e la sua predisposizione all'intelligenza artificiale, consente di chiedere, esplorare e decidere con meno difficoltà e maggiore sicurezza.
